Self Service BI

Self Service BI

Report rýchlo? Urobte si ho sám!

Všetci to poznáte – na jednej strane „jediná verzia pravdy“, konsolidovaný klient, zlatý záznam a unifikácia, na druhej strane lokálna accessová databáza, manuálne naťahované dáta do Excelu z textových súborov a hodiny ručnej práce analytikov, ktorí dávajú dohromady mesačný reporting, extrakty pre regulátora alebo reporty pre centrálu z iného kontinentu.

Naši zákazníci majú často značne obmedzené rozpočty na relatívne veľké množstvo BI/DWH požiadaviek. A pretože majú tiež celkom veľa zamestnancov, intenzívne ich využívajú na spracovanie týchto požiadaviek namiesto toho, aby realizovali veľké BI projekty a požiadavky automatizovali. Je naozaj nevyhnutné, aby vaši analytici trávili prvé dva týždne v mesiaci tvorbou desiatok excelových súborov kvôli požadovanému mesačnému reportingu? 

Vieme, že to nevyhnutné nie je. V Adastre poznáme nástroje a postupy, ktoré vám vašu prácu výrazne uľahčia. A nebudete na to musieť čakať do jesenného releasu budúceho roka, bude to oveľa skôr. Potom môžete kapacitu cenných ľudských zdrojov využiť na skutočné analýzy a skúmanie dát.

3

3 mesiace je priemerný release cyklus pri veľkých BI riešeniach. Naozaj je nutné čakať štvrť roka, než sa vám zobrazí nový report?

Self-Service BI – nie je to PC s SQL serverom, ktorý vraj majú niekde na marketingovom oddelení...

Self-service BI sú technológie, postupy a spôsoby riadenia, ktoré umožňujú flexibilné a rýchle skúmanie dát, overovanie prototypov, ad-hoc analýzy a zdieľanie informácií s minimálnym zapojením IT oddelenia.

None

Používatelia často nie sú schopní nadefinovať požiadavky ani presne špecifikovať reporty, keď získajú nové zdroje údajov alebo sa rozšíria existujúce. Potrebujú sa s týmito dátami hrať a objavovať užitočné informácie, skryté charakteristiky, závislosti. Veľakrát na to nie je nutný sofistikovaný data mining, stačí mať tieto dáta dostupné a vedieť ich vizualizovať.

Self-service BI nie sú len pekné rýchle grafy v Exceli. V rámci Self-service BI sa rieši tiež:

  • Dostupnosť dát:
    • Dostupnosť všetkých relevantných/po­žadovaných/uži­točných/hodnot­ných dát.
  • Schopnosť spracovávať a ukladať dáta:
    • Sandboxing – ako ho vytvoriť v rámci infraštruktúry, ako nastaviť bezpečnosť, ako prideľovať zdroje, ako riadiť výstupy, ako pravidelne toto pieskovisko upratovať.
    • SQL, user-friendly ETL
  • Schopnosť pristupovať k heterogénnym dátam:
    • Pripojenie k rôznym (heterogénnym) dátovým zdrojom a importovanie relevantných dát pre analýzy (Data Mashups).
    • Definícia sémantickej vrstvy pre poskytnutie dát bežným používateľom.
  • Data discovery:
    • Nástroje pre profiling, štatistiku a data mining.
  • Efektívne nástroje pre dátovú vizualizáciu:
    • Sparklines, bullet graf, maticový graf (small multiples/trellis), scatter plot, interaktívny bu­blinový graf, heat mapa, radius graf, network graf, mapy, geoinformácie…
  • Kolaborácia:
    • Schopnosť publikovať a zdieľať vytvorené reporty a analýzy.
    • Schopnosť previesť ad-hoc a self-service výstupy do pravidelných reportovacích cy­klov.
    • Schopnosť zdieľať informácie, číselníky, diskutovať, komentovať a blogovať.

Radi by ste získali riešenie priamo na mieru vašim potrebám? Kontaktujte nás ešte dnes.

Zanechajte nám kontakt, ozveme sa vám.

Ďakujeme

V čo najbližšej dobe sa vám ozveme.

Denisa Pálková

Consultant

Denisa Pálková